HR Guidato dai Dati: Le Metriche che Contano

Quasi tutte le funzioni HR raccolgono già dei numeri. La parte difficile è farsi una domanda a cui quei numeri possano rispondere, e poi fare qualcosa della risposta. In quella distanza sta tutta la differenza fra reportistica e analisi.

Evolution of HR analytics

Quattro livelli, e dove quasi tutti si fermano

L’analisi descrittiva dice cosa è successo: organico, tassi di turnover, ore di formazione. L’analisi diagnostica dice perché, e di solito vuol dire tagliare gli stessi dati in un altro modo: il turnover per manager, o la correlazione fra coinvolgimento e prestazioni.

L’analisi predittiva stima cosa succederà, con modelli sul rischio di uscita o proiezioni su dove mancheranno le competenze. L’analisi prescrittiva suggerisce cosa fare, dal mix retributivo all’intervento con più probabilità di trattenere una persona a rischio.

Quasi tutti restano al primo livello e lo chiamano analisi. Il salto che conta è il secondo, perché è lì che un numero comincia a indicare una decisione.

Essential HR metrics

Le metriche che vale la pena seguire

Per la pianificazione dell’organico: turnover totale sotto il 15%, turnover volontario sotto il 10%, uscite che avresti voluto evitare sotto il 5%, più il tempo necessario a coprire una posizione aperta.

Per prestazioni e sviluppo: raggiungimento degli obiettivi sopra il 75%, promozioni interne sopra il 70%, e formazione che viene poi davvero applicata al lavoro sopra il 60%.

Per coinvolgimento e cultura: eNPS sopra 30, coinvolgimento sopra 4,0 su 5, riconoscimento più di una volta al mese a persona.

Per diversità, equità e inclusione: divario retributivo sotto il 5%, e tassi di promozione che reggono il confronto fra gruppi diversi.

Building HR analytics capabilities

Dove di solito si sbaglia

Gli errori sono cinque e coprono quasi tutti i casi. Le metriche di vanità, che fanno bella figura in un consiglio e non cambiano niente. La correlazione letta come causa. Le medie, che nascondono i due gruppi di cui sono fatte. I dati raccolti e tenuti fermi, mai condivisi con i manager che potrebbero usarli. E il più comune di tutti: un’intuizione buona che nessuno trasforma in una decisione.

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