Né d'un vrai travail de conseil RH, pas d'un pitch deck

L'origine

Almaware est une société de conseil en logiciel basée à Bergame, en Italie. Pendant des années, nous avons construit des systèmes pour une entreprise du secteur du marché du travail — et une chose n'arrêtait pas de se produire : ses clients suivaient notre travail. Ils demandaient qui l'avait construit, et si nous pouvions construire pour eux aussi.

La demande récurrente était toujours la même : une gestion de la performance que les gens utilisent vraiment. Pas une suite RH à 40 modules, pas un cimetière de tableurs — un outil qui fait tourner les cycles d'évaluation, garde les objectifs honnêtes et relie les résultats aux récompenses sans consultant en mission permanente.

Alors nous en avons fait un produit. TalentRewards est cette réponse : l'outil qu'on nous demandait sans cesse, construit une fois, correctement, pour tous ceux qui le demandaient.

Ce en quoi nous croyons

La gestion de la performance devrait être honnête et légère. Les évaluations existent pour aider les personnes à mieux faire leur travail, pas pour produire de la paperasse. Les objectifs devraient être visibles, le feedback continu, et quand la performance détermine la rémunération, le calcul devrait être transparent et auditable.

Et un logiciel qui traite des données de personnes devrait être européen dès sa conception : hébergé dans l'UE, conforme au RGPD depuis le schéma de données, avec une IA qui assiste les humains au lieu de les juger — exactement ce que demande l'AI Act européen.

Pourquoi l'approche EU-first compte

La plupart des outils de performance sont construits ailleurs puis adaptés à l'Europe après coup. Nous avons fait l'inverse : l'hébergement dans l'UE, les workflows RGPD (consentement, export, effacement, conservation) et le support natif de l'anglais, de l'italien, de l'espagnol, de l'allemand et du français sont les contraintes de conception dont nous sommes partis — y compris une IA qui rédige le feedback dans la langue de son auteur, parce qu'un feedback dans une langue étrangère est un moins bon feedback.